Обчислення довірчих інтервалів
Ви ознайомилися з двома методами обчислення довірчих інтервалів: методом квантилів і методом стандартної помилки. Метод стандартної помилки передбачає використання оберненої функції розподілу (inverse CDF) нормального розподілу для розрахунку довірчих інтервалів. У цій вправі ви застосуєте обидва підходи до даних Spotify.
Доступні spotify_population, spotify_sample і bootstrap_distribution; pandas та numpy завантажені зі звичними псевдонімами, а norm імпортовано з scipy.stats.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate a 95% confidence interval using the quantile method
lower_quant = ____
upper_quant = ____
# Print quantile method confidence interval
print((lower_quant, upper_quant))