Варіація генеральної та вибіркової (семплінгової) розподільних функцій
Ви щойно обчислили середнє вибіркового розподілу та побачили, що воно є оцінкою відповідного параметра генеральної сукупності. Так само, завдяки центральній граничній теоремі, стандартне відхилення вибіркового розподілу має цікавий зв'язок зі стандартним відхиленням параметра генеральної сукупності та розміром вибірки.
Доступні attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 і sampling_distribution_500; numpy завантажено зі звичним псевдонімом.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)