Створення бутстреп-розподілу
Процес створення бутстреп-розподілу подібний до створення вибіркового розподілу; відрізняється лише перший крок.
Щоб отримати вибірковий розподіл, ви починаєте з генеральної сукупності та відбираєте без повторень. Щоб отримати бутстреп-розподіл, ви починаєте з вибірки і здійснюєте повторну вибірку з поверненням. Далі кроки однакові: обчисліть потрібну підсумкову статистику для цієї вибірки/перевибірки, а потім багаторазово повторіть процес. В обох випадках розподіл можна візуалізувати за допомогою гістограми.
Тут spotify_sample — це підмножина набору даних spotify_population. Щоб легше простежити, як працює перевибірка, додано стовпчик індексу рядка під назвою 'index', а також залишено лише ім'я виконавця, назву пісні та стовпчик danceability.
spotify_sample доступний; pandas, numpy та matplotlib.pyplot завантажені зі звичними псевдонімами.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample = ____
# Print the resample
print(spotify_1_resample)