Генерування наближеної вибіркової розподілу
Обчислити точну вибіркову розподілу можливо лише в дуже простих випадках. Навіть із п'ятьма восьмигранними кубиками кількість можливих кидків дорівнює 8**5, тобто понад тридцять тисяч. Коли набір даних складніший, наприклад, змінна має сотні або тисячі категорій, кількість можливих результатів стає надто великою, щоб обчислити її точно.
У такій ситуації можна отримати наближену вибіркову розподілу, імітуючи точну вибіркову розподілу. Тобто ви багаторазово повторюєте процедуру, щоб змоделювати як процес відбору вибірки, так і обчислення вибіркової статистики.
pandas, numpy та matplotlib.pyplot уже імпортовані зі звичними псевдонімами.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)