Точний вибірковий розподіл
Щоб кількісно оцінити, як змінюється точкова оцінка (вибіркова статистика), яка вас цікавить, потрібно знати всі можливі значення, яких вона може набувати, і як часто кожне з них трапляється. Тобто вам потрібно знати її розподіл.
Розподіл вибіркової статистики називають «вибірковим розподілом» (sampling distribution). Коли ми можемо обчислити його точно, а не за наближенням, це називають «точним вибірковим розподілом».
Розгляньмо ще раз вибірковий розподіл для кидків гральних кубиків. Цього разу подивимося на п'ять восьмигранних кубиків. (На них числа від одного до восьми.)
pandas, numpy та matplotlib.pyplot вже імпортовано зі звичними псевдонімами. Також доступна функція expand_grid(), яка очікує словник пар ключ–значення як аргумент. Визначення функції expand_grid() наведене в документації pandas.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Expand a grid representing five 8-sided dice
dice = ____(
{____,
____,
____,
____,
____,
})
# Print the result
print(dice)