Розуміння випадкових зерен (random seeds)
Хоча випадкові числа важливі для багатьох аналізів, вони створюють проблему: отримані результати можуть трохи відрізнятися. Це може призвести до незручних розмов з керівником, коли ваш скрипт для прогнозу продажів щоразу дає інші значення.
Встановлення зерна (seed) для генератора випадкових чисел numpy допомагає уникнути таких ситуацій, роблячи генерацію випадкових чисел відтворюваною.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу