1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Sampling у Python
Connected

вправа

Розуміння випадкових зерен (random seeds)

Хоча випадкові числа важливі для багатьох аналізів, вони створюють проблему: отримані результати можуть трохи відрізнятися. Це може призвести до незручних розмов з керівником, коли ваш скрипт для прогнозу продажів щоразу дає інші значення.

Встановлення зерна (seed) для генератора випадкових чисел numpy допомагає уникнути таких ситуацій, роблячи генерацію випадкових чисел відтворюваною.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Питання

Яке твердження про x і y є правильним?

import numpy as np
np.random.seed(123)
x = np.random.normal(size=5)
y = np.random.normal(size=5)

Можливі відповіді