ПочатиПочніть безкоштовно

Розуміння випадкових зерен (random seeds)

Хоча випадкові числа важливі для багатьох аналізів, вони створюють проблему: отримані результати можуть трохи відрізнятися. Це може призвести до незручних розмов з керівником, коли ваш скрипт для прогнозу продажів щоразу дає інші значення.

Встановлення зерна (seed) для генератора випадкових чисел numpy допомагає уникнути таких ситуацій, роблячи генерацію випадкових чисел відтворюваною.

Ця вправа є частиною курсу

Sampling у Python

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу