1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Sampling у Python
Connected

вправа

Обчислення відносних помилок

Розмір вибірки, яку ви берете, впливає на те, наскільки точно точкові оцінки відображають відповідний параметр сукупності. Наприклад, обчислюючи середнє вибірки, ви хочете, щоб воно було близьким до середнього по сукупності. Однак якщо вибірка надто мала, це може не виконуватися.

Найпоширеніша метрика для оцінювання точності — це відносна помилка. Це абсолютна різниця між параметром сукупності та точковою оцінкою, поділена на параметр сукупності. Іноді її подають у відсотках.

Доступні attrition_pop і mean_attrition_pop (середнє для стовпця Attrition у attrition_pop); pandas імпортовано як pd.

Інструкції 1/2

undefined XP
  • 1
    • Згенеруйте просту випадкову вибірку з attrition_pop у п'ятдесят рядків, встановивши зерно генератора на 2022.
    • Обчисліть середнє значення Attrition серед працівників у вибірці.
    • Обчисліть відносну помилку між mean_attrition_srs50 та mean_attrition_pop у відсотках.
  • 2
    • Знову обчисліть відсоток відносної помилки. Цього разу використайте просту випадкову вибірку зі ста рядків attrition_pop.