Обчислення відносних помилок
Розмір вибірки, яку ви берете, впливає на те, наскільки точно точкові оцінки відображають відповідний параметр сукупності. Наприклад, обчислюючи середнє вибірки, ви хочете, щоб воно було близьким до середнього по сукупності. Однак якщо вибірка надто мала, це може не виконуватися.
Найпоширеніша метрика для оцінювання точності — це відносна помилка. Це абсолютна різниця між параметром сукупності та точковою оцінкою, поділена на параметр сукупності. Іноді її подають у відсотках.
Доступні attrition_pop і mean_attrition_pop (середнє для стовпця Attrition у attrition_pop); pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate a simple random sample of 50 rows, with seed 2022
attrition_srs50 = ____
# Calculate the mean employee attrition in the sample
mean_attrition_srs50 = ____
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct50 = ____
# Print rel_error_pct50
print(rel_error_pct50)