1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Sampling у Python
Connected

вправа

Порівняйте стандартні відхилення для вибіркового та бутстрепного розподілів

Так само, як ви розглядали, як вибірковий розподіл і бутстрепний розподіл можна використати для оцінки середнього в генеральній сукупності, тепер подивіться, як їх можна використати для оцінки варіації, зокрема стандартного відхилення, у сукупності.

Нагадаємо, що обсяг вибірки дорівнює 5000.

Доступні spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution та bootstrap_distribution; pandas і numpy завантажено з їхніми звичними псевдонімами.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2

Обчисліть стандартне відхилення popularity чотирма способами.

  • Генеральна сукупність: у spotify_population візьміть стандартне відхилення popularity.
  • Початкова вибірка: у spotify_sample візьміть стандартне відхилення popularity.
  • Вибірковий розподіл: для sampling_distribution знайдіть стандартне відхилення і помножте на квадратний корінь з обсягу вибірки (5000).
  • Бутстрепний розподіл: для bootstrap_distribution знайдіть стандартне відхилення і помножте на квадратний корінь з обсягу вибірки.