1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Sampling у Python
Connected

вправа

Чи можна узагальнювати висновки з вибірки?

Ви щойно побачили, як вибірка зручності — збирання даних найпростішим способом — може призвести до того, що вибірки не репрезентують генеральну сукупність. Відповідно, це означає, що висновки з вибірки не можна узагальнювати на всю сукупність. Візуалізація розподілів генеральної сукупності та вибірки допомагає оцінити, чи є вибірка репрезентативною.

У наборі даних Spotify є стовпчик acousticness — це міра впевненості від нуля до одного, що трек створено з використанням інструментів без підсилення (не під'єднаних). Ви порівняєте розподіл acousticness для всієї сукупності пісень із вибіркою цих пісень.

Доступні spotify_population і spotify_mysterious_sample; pandas як pd, matplotlib.pyplot як plt і numpy як np уже завантажено.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Побудуйте гістограму acousticness з spotify_population з бінінгом шириною 0.01 від 0 до 1, використовуючи .hist() з pandas.