Середні у генеральній сукупності та у вибірковому розподілі
Одна з корисних властивостей вибіркових розподілів — їх можна кількісно описати. Зокрема, можна обчислювати їхні зведені статистики. Тут ви розглянете зв'язок між середнім вибіркового розподілу та середнім параметра генеральної сукупності.
Надано три вибіркові розподіли. Для кожного набір даних про плинність кадрів (attrition) було вибрано простою випадковою вибіркою, після чого обчислено середню плинність. Це виконали 1000 разів, щоб отримати вибірковий розподіл середніх значень плинності. В одному вибірковому розподілі для кожної реплікації використано розмір вибірки 5, в іншому — 50, а ще в одному — 500.
Доступні attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 та sampling_distribution_500; бібліотеку numpy імпортовано як np.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)