Порівняйте середні для вибірки та бутстрепу
Щоб спростити обчислення, додано розподіли, подібні до тих, що ви обчислювали в попередній вправі, але цього разу з розміром вибірки 5000.
Доступні spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution та bootstrap_distribution; бібліотеки pandas і numpy завантажено зі звичними псевдонімами.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])