1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Sampling у Python

Connected

вправа

Кластерне вибіркове дослідження на практиці

Тепер, коли ви знаєте, коли застосовувати кластерне вибіркове дослідження, час випробувати його в дії. У цій вправі ви дослідите стовпець JobRole у наборі даних про плинність кадрів. Кожну посаду можна вважати підгрупою всієї сукупності співробітників.

Доступний датафрейм attrition_pop; бібліотека pandas завантажена зі звичним псевдонімом, також доступний пакет random. Зерно випадковості 19790801 уже встановлено через random.seed().

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Створіть список унікальних значень JobRole з attrition_pop і присвойте його змінній job_roles_pop.
  • Випадково виберіть чотири значення JobRole зі списку job_roles_pop.