Навіщо потрібні припущення LINE?

Дотепер ви застосували два підходи до оцінювання висновків для лінійної моделі. Перший підхід — це стандартний вивід R (lm), що спирається на t-розподіл. Виведення t-розподілу базується на теорії (тобто на умовах LINE).

Другий метод — рандомізаційний тест, який передбачає, що спостереження взаємозамінні за нульової гіпотези. Тобто коли нульова гіпотеза (X незалежна від Y) істинна, значення Y можна переставляти між значеннями X. Технічні умови в рандомізаційному підході — лінійний зв'язок, незалежні спостереження та однакові дисперсії. Водночас припущення нормальності не потрібне.

Що станеться, якщо робити статистичні висновки, коли технічні умови порушено?