Метод SE — bootstrap-ДІ для нахилу

Дослідження близнюків використовували, щоб з'ясувати, чи IQ зумовлений природою (генами) чи вихованням (середовищем). Якщо IQ повністю визначається природою, який нахил ви очікували б побачити у вашій лінійній моделі?

Нагадаємо, що один зі способів побудувати довірчий інтервал для статистики — багаторазово обчислювати статистику на різних bootstrap-вибірках і знайти стандартне відхилення, пов'язане з бутстрапованими значеннями статистики.

Дані twins уже завантажено у ваш робочий простір.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичні висновки для лінійної регресії в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Як і в попередній вправі, виконайте кроки infer для даних twins, щоб задати модель порівняння Foster проти Biological, згенерувати 1000 бутстрапованих реплік і обчислити статистику нахилу.
Обчисліть довірчий інтервал для stat як середнє плюс-мінус дві стандартні похибки.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

Редагувати та запускати код