Трансформована модель
Як ви бачили в попередньому розділі, перетворення змінних часто може перетворити модель, у якій порушено технічні умови, на таку, де технічні умови виконуються. Коли технічні умови виконуються, ви можете коректно тлумачити результати інференції. У двох моделях нижче зверніть увагу, як змінюються стандартні похибки та p-значення (хоча в обох випадках p-значення є значущим).
Ця вправа є частиною курсу
Статистичні висновки для лінійної регресії в R
Інструкції до вправи
- Запустіть лінійну регресію
priceвідbedдля набору данихLAhomes, потім упорядкуйте результат за допомогоюtidy(). - Зробіть те саме для лог-трансформованих змінних:
log(price)відlog(bed).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables