Робота з результатами R (1)

p-значення, яке повертає вивід lm, типово є двобічним. У дослідженні близнюків може бути логічніше дотримуватися однобічної наукової гіпотези, що бали IQ близнюків пов'язані позитивно. Оскільки p-значення — це ймовірність спостережуваних даних або ще екстремальніших, p-значення для двобічного тесту вдвічі більше за результат однобічного. Тобто, щоб отримати однобічне p-значення з двобічного виводу в R, поділіть p-значення на два.

Лінійну регресійну модель Foster проти Biological, model, надано в скрипті.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичні висновки для лінійної регресії в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Отримайте коефіцієнт для Biological з моделі.
- Приведіть модель до охайного формату (tidy).
- Відфільтруйте рядок, де term — це "Biological".
Додайте стовпчик one_sided_p_value з однобічним p-значенням.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)

# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>% 
  # Tidy the model
  ___ %>%
  # Filter for term equal to "Biological"
  ___ 

biological_term %>%
  # Add a column of one-sided p-values
  ___(one_sided_p_value = ___)

Редагувати та запускати код