ПочатиПочніть безкоштовно

Метод перцентилів — bootstrap CI для нахилу

Альтернативно, ДІ для коефіцієнта нахилу можна побудувати, використовуючи перцентилі розподілу бутстреп-статистик нахилу. Нагадаємо, ДІ створюють так, щоб за тривалий період аналізів частка інтервалів, що накривають істинне значення параметра, дорівнювала (1-alpha)*100%. Якщо ви завжди задаєте alpha = 0,05, то 95%-і довірчі інтервали охоплюватимуть параметр, що нас цікавить, у 95% випадків (за весь час вашої роботи). Зазвичай у тих 5% випадків, коли інтервал „промахується", інтервал інколи завищений (приблизно у 2,5% випадків), а інколи занижений (також у 2,5% випадків).

Бутстреп-оцінки slope, boot_slope, уже завантажено у ваш робочий простір.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичні висновки для лінійної регресії в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Встановіть alpha рівним 0,05 (у власних проєктах можете використовувати інший рівень довіри).
  • Обчисліть потрібні перцентилі для побудови довірчого інтервалу.
    • Нижня межа за перцентилем дорівнює половині alpha.
    • Верхня межа за перцентилем дорівнює одиниці мінус половина alpha.
  • Створіть довірчий інтервал для stat, використавши quantile() і ці перцентильні межі. Кінці вашого інтервалу мають називатися lower і upper.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___
Редагувати та запускати код