Бутстрепінг даних
Використовуючи пакет infer з type = "bootstrap", ви можете багаторазово вибирати з набору даних, щоб оцінити вибірковий розподіл і стандартну помилку коефіцієнта нахилу. Використання вибіркового розподілу дозволить вам безпосередньо знайти довірчий інтервал для справжнього нахилу в генеральній сукупності.
Ця вправа є частиною курсу
Статистичні висновки для лінійної регресії в R
Інструкції до вправи
Скористайтеся кроками infer, щоб зробити бутстреп даних twins 1000 разів. Вам не потрібно викликати hypothesize(), адже зараз ви створюєте довірчі інтервали, а не перевіряєте гіпотези!
- Задайте
FosterпротиBiological. - Згенеруйте
1000реплікатів бутстрепом. - Обчисліть статистику нахилу.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
# Specify Foster vs. Biological
___ %>%
# Generate 1000 bootstrap replicates
___ %>%
# Calculate the slope statistic
___
# See the result
boot_slope