Робота з R-виводом (2)

Якщо мислити в термінах наукового питання дослідження, то коли IQ визначається лише генетикою, ми очікуємо, що нахил лінії між двома близнюками дорівнюватиме 1. Перевірити гіпотетичне значення нахилу 1 можна, побудувавши нову статистику перевірки, яка оцінює, наскільки спостережуваний нахил відрізняється від гіпотетичного значення 1.

$$new_t = \frac{slope - 1}{SE}$$

Якщо гіпотеза про те, що нахил дорівнює одному, істинна, то нова статистика матиме t-розподіл, який можна використати для обчислення p-значення.

Біологічний термін із моделі доступний як biological_term.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичні висновки для лінійної регресії в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Обчисліть ступені вільності для набору даних twins.
Обчисліть двобічне p-значення для альтернативної гіпотези, що істинний нахил відрізняється від 1. Виконуйте обчислення поетапно.
- Обчисліть статистику перевірки як estimate мінус 1, усе поділіть на стандартну похибку.
- Обчисліть однобічне p-значення цієї статистики за допомогою функції кумулятивного розподілу t-розподілу pt() при test_statistic зі щойно обчисленими ступенями вільності.
- Обчисліть двобічне p-значення як подвоєне однобічне p-значення.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate the degrees of freedom of twins
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2

biological_term %>%
  mutate(
    # Calculate the test statistic
    test_statistic = ___,
    # Calculate its one-sided p-value
    one_sided_p_value_of_test_statistic = ___,
    # ... and its two-sided p-value
    two_sided_p_value_of_test_statistic = ___
  )

Редагувати та запускати код