BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Ortalama mutlak hata

Elbette, modeli tahmin için kullanmadan önce, tahminlerinin ne kadar doğru olduğunu bilmek istersin. Ortalama mutlak hata (MAE) bunu ölçmek için iyi bir istatistiktir. Tahminlerin ile gerçek değerler arasındaki ortalama farktır.

Bu egzersizde, depremler zaman serisine uydurulmuş bir ARMA(1,1) modelinin MAE değerini hesaplayacaksın.

numpy ortamına np takma adıyla aktarılmıştır ve depremler zaman serisi earthquake olarak kullanımına hazırdır.

Bu egzersiz

Python'da ARIMA Modelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • results nesnesinin .resid özniteliğinin Ortalama Mutlak Hatasını (MAE) np fonksiyonlarıyla hesapla.
  • MAE değerini yazdır.
  • earthquake zaman serisini çizmek için DataFrame'in .plot() metodunu argümansız kullan.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Fit model
model = ARIMA(earthquake, order=(1,0,1))
results = model.fit()

# Calculate the mean absolute error from residuals
mae = ____

# Print mean absolute error
print(____)

# Make plot of time series for comparison
____
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır