BaşlayınÜcretsiz başlayın

Ortalama mutlak hata

Elbette, modeli tahmin için kullanmadan önce, tahminlerinin ne kadar doğru olduğunu bilmek istersin. Ortalama mutlak hata (MAE) bunu ölçmek için iyi bir istatistiktir. Tahminlerin ile gerçek değerler arasındaki ortalama farktır.

Bu egzersizde, depremler zaman serisine uydurulmuş bir ARMA(1,1) modelinin MAE değerini hesaplayacaksın.

numpy ortamına np takma adıyla aktarılmıştır ve depremler zaman serisi earthquake olarak kullanımına hazırdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • results nesnesinin .resid özniteliğinin Ortalama Mutlak Hatasını (MAE) np fonksiyonlarıyla hesapla.
  • MAE değerini yazdır.
  • earthquake zaman serisini çizmek için DataFrame'in .plot() metodunu argümansız kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit model
model = ARIMA(earthquake, order=(1,0,1))
results = model.fit()

# Calculate the mean absolute error from residuals
mae = ____

# Print mean absolute error
print(____)

# Make plot of time series for comparison
____
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır