Otomatik model seçimi
pmdarima paketi, model derecelerini (orders) seçmene yardımcı olan güçlü bir araçtır. Tanımlama adımından (identification) elde ettiğin bilgileri kullanarak otomasyonun seçeceği model derecelerini daraltabilirsin.
Unutma, otomasyon güçlü olsa da bazen senin yapmayacağın hatalar yapabilir. Girdi verisinin kusursuz olmadığını ve test skorlarını etkileyebileceğini öngörmek zordur.
Bu egzersizde, bazı zaman serisi veri kümeleri için model derecelerini otomatik olarak seçmek üzere pmdarima paketini kullanacaksın.
Model parametrelerini ayarlarken dikkatli ol; yanlış ayarlarsan oturumunun zaman aşımına uğrama ihtimali var.
Çalışma ortamında df1, df2 ve df3 olarak üç veri kümesi mevcut.
Bu egzersiz
Python'da ARIMA Modelleri
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import pmdarima as pm