BaşlayınÜcretsiz Başlayın

SARIMA model tanılaması

Genellikle bir sonraki adım, fark alma derecesini ve diğer model derecelerini bulmaktır. Ancak bu kez senin için zaten yapıldı. Zaman serisi, sabit terim eklenmiş bir SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) modeliyle en iyi uyumu veriyor.

Bu egzersizde, önce SARIMAX sınıfını kullanarak modeli kuracak ve ardından standart model tanılama adımlarından geçerek bunun iyi bir model olduğundan emin olacaksın.

co2 DataFrame'i ve SARIMAX model sınıfı ortamında mevcut.

Bu egzersiz

Python'da ARIMA Modelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import model class
from ____ import ___ 

# Create model object
model = SARIMAX(____, 
                order=____, 
                seasonal_order=____, 
)
# Fit model
results = model.fit()
Kodu Düzenle ve Çalıştır