BaşlayınÜcretsiz başlayın

Teşhis

Model teşhis aşamasına geldin. Şimdiye kadar, başlangıç zaman serisinin durağan olduğunu ama tek bir aykırı nokta olabileceğini gördün. ACF ve PACF kullanarak umut vadeden model derecelerini belirledin ve bu içgörüleri birçok model eğitip AIC ve BIC ile doğruladın.

ARMA(1,2) modelinin verimize en iyi uyumu verdiğini buldun ve şimdi, üretime almadan önce yaptığı tahminleri gözden geçirmek istiyorsun.

savings zaman serisi yüklendi ve ARIMA sınıfı çalışma ortamına aktarılmış durumda.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Trend terimini sabit olacak şekilde ayarlayarak zaman serisi üzerinde ARMA(1,2) modelini yeniden eğit.
  • 4 standart teşhis grafiğini oluştur.
  • Model artık değerlerine ait özet istatistikleri yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create and fit model
model = ____
results = ____

# Create the 4 diagostics plots
____
plt.show()

# Print summary
____
Kodu Düzenle ve Çalıştır