SARIMA tahmini
Önceki egzersizde, tanısal kontrolleri kullanarak SARIMA \((1,1,1)\) x \((0,1,1)_{12}\) modelinin CO\(_2\) zaman serisine iyi uyduğunu doğruladın.
Şimdi bu modeli pratiğe döküp gelecek için tahminler yapma zamanı. İklim bilimciler, CO\(_2\) emisyonlarımızı 2030'a kadar ciddi biçimde azaltmamız gerektiğini; aksi halde büyük toplumsal zorluklarla karşılaşacağımızı söylüyor.
Bu egzersizde, mevcut şekilde salım yapmaya devam edersek 2030 yılına kadar CO\(_2\) seviyelerinin ne olacağını görmek için CO\(_2\) zaman serisini 2030'a kadar tahmin edeceksin.
Eğitilmiş modelin sonuç nesnesi ortamında results olarak mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da ARIMA Modelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create forecast object
forecast_object = results.____
# Extract predicted mean attribute
mean = ____
# Calculate the confidence intervals
conf_int = ____
# Extract the forecast dates
dates = mean.index