BaşlayınÜcretsiz başlayın

Dinamik tahminler üretme

Şimdi biraz daha ileriye, dinamik tahminlere gidelim. Diyelim ki Amazon hisse fiyatını sadece yarın için değil, gelecek hafta ya da gelecek ay için de tahmin etmek istiyorsun. İşte burada dinamik tahminler devreye girer.

Videoda öğrendiğin gibi, uzun vadeli tahminleri hassas yapmak daha zordur çünkü şok terimleri birikir. Tahminler ne kadar geleceğe giderse, belirsizlik o kadar artar. Bu özellikle hisse senedi verilerinde geçerlidir, bu yüzden bu egzersizdeki tahminlerinin bir önceki egzersizdeki kadar isabetli olmadığını görebilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • results nesnesini kullanarak son 30 gün için dinamik tahmin yap ve sonucu dynamic_forecast değişkenine ata.
  • Tahminlerini, dynamic_forecast nesnesinin bir özniteliğini kullanarak mean_forecast adlı yeni bir değişkene ata.
  • Tahminlerinin güven aralıklarını dynamic_forecast nesnesinden çıkar ve confidence_intervals adlı yeni bir değişkene ata.
  • Ortalama tahminlerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Generate predictions
dynamic_forecast = results.______(____=___, ____=____)

# Extract prediction mean
mean_forecast = ____.____

# Get confidence intervals of predictions
confidence_intervals = ____.____

# Select lower and upper confidence limits
lower_limits = confidence_intervals.loc[:,'lower close']
upper_limits = confidence_intervals.loc[:,'upper close']

# Print best estimate predictions
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır