Eğitim-test ayrımları
Bu egzersizde şekerleme üretimi veri kümesini alıp eğitim ve test olarak ikiye böleceksin. Videodaki egzersizde gördüğün gibi, bunu yapmamızın nedeni, işin bittiğinde model uyumunun kalitesini test edebilmek.
Şekerleme üretimi veri kümesi senin için zaten candy olarak yüklendi ve pyplot da plt adıyla içe aktarıldı.
Bu egzersiz
Python'da ARIMA Modelleri
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Zaman serisini
datetimeindeksleriyle dilimleyerek eğitim ve test kümelerine ayır. Eğitim kümesini 2006 sonuna kadar olan her şey, test kümesini ise 2007 başından itibaren olan her şey olarak al. subplots()fonksiyonunu kullanarak birpyplotekseni oluştur.- DataFrame'in
.plot()yöntemini kullanarak eğitim ve test kümeleriniaxekseni üzerinde çiz.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____
# Create an axis
fig, ax = ____
# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()