BaşlayınÜcretsiz başlayın

Fark alma ve ARMA uydurma

Bu egzersizde Amazon hisse senedi veri kümesine bir ARMA modeli uyduracaksın. Daha önce gördüğün gibi bu durağan olmayan bir veri kümesi. Bir ARMA modeli uydurabilmek için fark alma yöntemiyle onu durağan hale getireceksin.

Sonraki bölümde farkların tahminini yapacak ve bunu gerçek değerleri tahmin etmek için kullanacaksın.

Amazon hisse senedi zaman serisi çalışma alanında amazon olarak mevcut. ARIMA model sınıfı da çalışma alanında mevcut.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Zaman serisini birinci farkını alarak durağan hale getirmek için amazon üzerinde .diff() yöntemini kullan. .dropna() yöntemiyle NaN değerleri düşürmeyi unutma.
  • Durağan veriyi geçirerek ARIMA sınıfını kullanıp bir ARMA(2,2) modeli oluştur.
  • Modeli uydur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Take the first difference of the data
amazon_diff = amazon.____

# Create ARMA(2,2) model
arma = ____

# Fit model
arma_results = ____

# Print fit summary
print(arma_results.summary())
Kodu Düzenle ve Çalıştır