BaşlayınÜcretsiz başlayın

Tanımlama II

savings zaman serisinin fark almadan durağan olduğunu öğrendin. Artık bu bilgiyle hangi model derecesinin en iyi uyumu sağlayacağını belirlemeyi deneyebilirsin.

plot_acf() ve plot_pacf() fonksiyonları içe aktarıldı ve zaman serisi savings adlı DataFrame'e yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Gecikmeler 1-10 için ACF grafiği oluştur ve ax1 eksenine çiz.
  • PACF için de aynısını yap.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
 
# Plot the ACF of savings on ax1
____

# Plot the PACF of savings on ax2
____

plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır