BaşlayınÜcretsiz başlayın

Dinamik tahminleri görselleştirme

Artık tahminlerini çizme zamanı. Dinamik tahminlerin, bir-adım-ileri tahminlerden farklı olarak, modelinin düzeltme yapmadan tahmin ürettiğini unutma. Bu, sanki şimdi önümüzdeki 30 gün için bir tahmin yapıp, sonra neler olduğunu görmeyi bekleyerek tahminlerinin ne kadar iyi olduğunu karşılaştırmaya benzer.

lower_limits, upper_limits ve amazon DataFrame'leri ile bir önceki egzersizde oluşturduğun ortalama tahminler mean_forecast çalışma ortamında hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • amazon verisini, bu DataFrame'in indeksindeki tarihleri x-koordinatı ve değerleri y-koordinatı olacak şekilde çiz.
  • mean_forecast tahminlerini de benzer şekilde çiz.
  • Güven aralığının lower_limits ve upper_limits serileri arasını gölgeli bir alan olarak çiz. x-koordinatları için bu DataFrame'lerden birinin indeksini kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# plot the amazon data
plt.plot(____, ____, label='observed')

# plot your mean forecast
plt.plot(____, ____, color='r', label='forecast')

# shade the area between your confidence limits
plt.____(____, ____, 
         ____, color='pink')

# set labels, legends and show plot
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Amazon Stock Price - Close USD')
plt.legend()
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır