BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir ARIMA modeli uyarlama

Bu egzersizde zaman serisi modellemede nasıl tembellik yapılır onu öğreneceksin. Fark almak, farkı modellemek ve sonra tekrar entegre etmek yerine, bu zor işleri statsmodels'a yaptıracaksın.

Daha önce yaptığın, Amazon hisse senedi veri kümesinin mutlak değerlerini öngörme egzersizini tekrar edeceksin; ancak bu kez bir ARIMA modeliyle.

Hisse verilerinin bir alt kümesi çalışma ortamında amazon olarak, ARIMA model sınıfı da hazır durumda bulunuyor.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da ARIMA Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • ARIMA sınıfını kullanarak, Amazon hisse verisi amazon için bir ARIMA(2,1,2) modeli oluştur.
  • Modeli uydur.
  • Amazon verisinin bir sonraki 10 zaman adımı için ortalama değer tahmini yap. Sonucu arima_value_forecast değişkenine ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create ARIMA(2,1,2) model
arima = ____

# Fit ARIMA model
arima_results = ____

# Make ARIMA forecast of next 10 values
arima_value_forecast = ____.____(steps=____).____

# Print forecast
print(arima_value_forecast)
Kodu Düzenle ve Çalıştır