1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Machine Learning ใน Tidyverse
Connected

Exercise

จัดระเบียบสัมประสิทธิ์ของโมเดล

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ list column workflow ร่วมกับฟังก์ชัน tidy() จากแพ็กเกจ broom เพื่อดึงและสำรวจสัมประสิทธิ์ของโมเดลทั้ง 77 โมเดลที่สร้างไว้

ระลึกไว้ว่า data frame gap_models มีโมเดลที่ทำนาย อายุขัยเฉลี่ย จาก ปี สำหรับ 77 ประเทศ

Instructions

100 XP
  • ใช้ tidy() เพื่อเพิ่มคอลัมน์ (coef) ที่มีสถิติสัมประสิทธิ์ของแต่ละโมเดลเข้าไปใน data frame gap_models แล้วบันทึกเป็น model_coef_nested
  • ลดรูป data frame นี้โดยใช้ unnest() เพื่อแยกสัมประสิทธิ์ออกมาใน data frame
  • สำรวจค่าประมาณสัมประสิทธิ์ของ feature year จากโมเดลทั้ง 77 โมเดล โดยพล็อต histogram ของค่าเหล่านั้น