สร้างโมเดลด้วย Cross-Validation
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้างโมเดล logistic regression สำหรับแต่ละ fold ใน cross-validation
ใช้ฟังก์ชัน glm() และตั้งค่าอาร์กิวเมนต์ family เป็น "binomial"
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning ใน Tidyverse
คำแนะนำการฝึกหัด
สร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์ Attrition โดยใช้ฟีเจอร์ทั้งหมดที่มีกับข้อมูล train ของแต่ละ fold ใน cross-validation
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))