ในกระบวนการ machine learning ที่มีระเบียบวินัย สิ่งสำคัญคือต้องแยกข้อมูลบางส่วนไว้เป็น ข้อมูลทดสอบ (testing data) โดยไม่นำไปใช้ในการตัดสินใจใดๆ วิธีนี้ช่วยให้ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างเป็นอิสระเมื่อโมเดลสร้างเสร็จแล้ว ส่วนข้อมูลที่เหลือซึ่งเรียกว่า ข้อมูลเทรน (training data) จะถูกนำไปใช้สร้างและคัดเลือกโมเดลที่ดีที่สุด

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้แพ็กเกจ rsample เพื่อแบ่งข้อมูล gapminder ออกเป็นชุดเทรนและชุดทดสอบในขั้นตอนแรก

หมายเหตุ: เนื่องจากการแบ่งข้อมูลนี้เป็นแบบสุ่ม จึงควรกำหนด seed ก่อนทำการแบ่งข้อมูลทุกครั้ง

การแบ่งข้อมูลสำหรับ Training, Test และ Validation

Create Your Free Account