เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

วัดประสิทธิภาพของโมเดลขั้นสุดท้าย

ถึงเวลาคำนวณ ประสิทธิภาพบนชุดทดสอบ ของโมเดลขั้นสุดท้าย (Logistic Regression) แล้ว โดยจะใช้ข้อมูล testing ที่เก็บไว้เพื่อประเมินว่าโมเดลนี้จะทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อนำไปใช้กับข้อมูลใหม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning ใน Tidyverse

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ table() เพื่อเปรียบเทียบเวกเตอร์ test_actual และ test_predicted
  • คำนวณค่า accuracy บนชุดทดสอบ
  • คำนวณค่า precision บนชุดทดสอบ
  • คำนวณค่า recall บนชุดทดสอบ
  • เมื่อทำแบบฝึกหัดนี้เสร็จแล้ว ก็ถือว่าเรียนจบคอร์สนี้แล้ว! หากชอบเนื้อหาในคอร์สนี้ สามารถฝากขอบคุณ Dmitriy ผ่าน Twitter ได้เลย ทวีตหา Dmitriy

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compare the actual & predicted performance visually using a table
___

# Calculate the test accuracy
___

# Calculate the test precision
___

# Calculate the test recall
___
แก้ไขและรันโค้ด