สร้างโมเดล Random Forest

ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้ข้อมูล cross-validation ชุดเดิมเพื่อสร้างโมเดล (ด้วย train) และประเมินผล (ด้วย validate) random forest สำหรับแต่ละ partition เนื่องจากใช้ partition cross-validation ชุดเดียวกับโมเดล regression จึงสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลทั้งสองได้โดยตรง

หมายเหตุ: เราจะจำกัดจำนวนต้นไม้ใน random forest ไว้ที่ 100 ต้น เพื่อให้การ fitting เสร็จสิ้นในเวลาที่เหมาะสม โดยค่าเริ่มต้นของ ranger() คือ 500 ต้น