เตรียมชุดข้อมูลสำหรับ train-test-validate
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้นำเครื่องมือที่เรียนมาทั้งหมดมาใช้สร้างโมเดล classification เพื่อพยากรณ์การลาออกของพนักงาน
จะใช้ชุดข้อมูล attrition ซึ่งมีฟีเจอร์เกี่ยวกับพนักงานทั้งหมด 30 รายการ เพื่อพยากรณ์ว่าพนักงานคนใดได้ออกจากบริษัทไปแล้ว
ขั้นแรก เตรียมชุดข้อมูล training และ testing จากนั้นแบ่งข้อมูล training ออกเพิ่มเติมด้วย cross-validation เพื่อค้นหาโมเดลที่ให้ประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับงานนี้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning ใน Tidyverse
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)