1. Learn
  2. /
  3. คอร์ส
  4. /
  5. Machine Learning ใน Tidyverse

Connected

แบบฝึกหัด

การเพิ่มข้อมูลด้วย augment()

จากผลลัพธ์ของ glance() จะเห็นว่าโมเดล linear ที่สร้างขึ้นจาก feature ที่มีอยู่นั้น fit ข้อมูลได้ดี โดยมีค่า adjusted \(R^2\) อยู่ที่ 0.99 ฟังก์ชัน augment() ช่วยให้สำรวจความ fit นี้ได้ง่ายขึ้น ด้วยการผนวกค่าที่โมเดลพยากรณ์ไว้เข้ากับข้อมูลต้นฉบับ

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ฟังก์ชันดังกล่าวเพื่อเปรียบเทียบค่าพยากรณ์ของ life_expectancy กับค่าจริงโดยอ้างอิงจาก feature year

คำแนะนำ

100 XP
  • สร้าง data frame ที่เพิ่มข้อมูลแล้วชื่อ algeria_fitted โดยใช้ augment()
  • แสดงภาพความ fit ของโมเดลตาม year โดย plot life_expectancy เป็น point และ .fitted เป็น line