ปรับแต่งโมเดลให้ละเอียดขึ้น

ยอดเยี่ยมมาก! ผลลัพธ์นี้ดีกว่าโมเดล regression อย่างเห็นได้ชัด ลองดูกันว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้นได้อีกไหม โดยการปรับแต่งโมเดล random forest อย่างละเอียด ในขั้นตอนนี้จะลองปรับค่าพารามิเตอร์ mtry เมื่อสร้างโมเดล random forest บนข้อมูล train

ค่าเริ่มต้นของ mtry ใน ranger คือค่ารากที่สองของจำนวน feature ทั้งหมด (6) ปัดลงเป็นจำนวนเต็ม ซึ่งได้ผลลัพธ์เป็น 2