1. Learn
  2. /
  3. คอร์ส
  4. /
  5. Machine Learning ใน Tidyverse

Connected

แบบฝึกหัด

การ Mapping โมเดลจำนวนมาก

data frame gap_nested ที่มีอยู่ใน workspace ของคุณประกอบด้วยชุดข้อมูล gapminder ที่ถูก nested ตามประเทศ

คุณจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างโมเดลเชิงเส้นสำหรับแต่ละประเทศ เพื่อทำนาย อายุขัยเฉลี่ย โดยใช้ฟีเจอร์ year

หมายเหตุ: คำว่า feature มีความหมายเดียวกับ variable หรือ predictor ซึ่งหมายถึงคุณลักษณะของข้อมูลที่สามารถนำมาใช้สร้างโมเดล machine learning ได้

คำแนะนำ

100 XP
  • สร้างโมเดลเชิงเส้นสำหรับแต่ละประเทศเพื่อทำนาย life_expectancy โดยใช้ฟีเจอร์ year ใช้ฟังก์ชัน lm() สำหรับขั้นตอนนี้ แล้วบันทึก data frame ที่ประกอบด้วยโมเดลไว้ในชื่อ gap_models
  • ดึงโมเดลแรกออกจาก data frame นี้ แล้วบันทึกไว้ในชื่อ algeria_model
  • ดูข้อมูลของโมเดลโดยใช้ summary()