1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Machine Learning ใน Tidyverse
Connected

แบบฝึกหัด

สร้างโมเดลที่ดีขึ้น

ก่อนหน้านี้ได้สร้างชุดโมเดลอย่างง่ายเพื่อพยากรณ์ อายุขัย โดยใช้ฟีเจอร์ year ซึ่งจากการวิเคราะห์พบว่าโมเดลบางตัวยังมีความพอดีที่ไม่ดีนัก

ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้างโมเดลถดถอยพหุคูณสำหรับแต่ละประเทศโดยใช้ฟีเจอร์ทั้งหมดที่มี เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ 4 โมเดลที่มีความพอดีต่ำที่สุด ค่า Adjusted \(R^2\) ของแต่ละประเทศแสดงไว้ด้านล่าง:

ประเทศ Adjusted \(R^2\)
Botswana -0.0060772
Lesotho -0.0169851
Zambia 0.1668999
Zimbabwe 0.2083979

คำแนะนำ

100 XP
  • สร้างโมเดลเชิงเส้นสำหรับแต่ละประเทศเพื่อพยากรณ์ life_expectancy โดยใช้ฟีเจอร์ทุกตัวในชุดข้อมูล
  • เพิ่มคอลัมน์ (fit) ที่บรรจุค่าสถิติความพอดีของแต่ละโมเดล และทำให้ data frame นี้กระชับขึ้น
  • แสดงค่า Adjusted \(R^2\) ใน fullmodel_perf ของ 4 ประเทศจาก data frame worst_fit