1. Learn
  2. /
  3. คอร์ส
  4. /
  5. Machine Learning ใน Tidyverse

Connected

แบบฝึกหัด

พารามิเตอร์ที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด

ตอนนี้คุณสร้างโมเดลที่ปรับค่า hyperparameter mtry ซึ่งเป็นพารามิเตอร์เฉพาะของ random forest เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของโมเดลให้ดียิ่งขึ้นแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือวัดประสิทธิภาพของแต่ละค่า mtry ในทั้ง 5 partitions ของ cross validation เพื่อดูว่าจะปรับปรุงโมเดลได้อีกหรือไม่

จำไว้ว่าค่า MAE ของชุด validate ที่คำนวณได้สองแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้คือ 0.795 ซึ่งใช้ค่า mtry เริ่มต้นที่ 2

คำแนะนำ

100 XP
  • สร้างค่าพยากรณ์สำหรับทุกชุดผสมระหว่าง mtry และ fold
  • คำนวณค่า MAE สำหรับทุกชุดผสมระหว่าง mtry และ fold
  • คำนวณค่าเฉลี่ย MAE สำหรับแต่ละค่าของ mtry