1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Machine Learning ใน Tidyverse
Connected

แบบฝึกหัด

ประสิทธิภาพของโมเดลเดี่ยว

เมื่อมีเวกเตอร์ไบนารีสำหรับค่าจริงและค่าที่พยากรณ์ของโมเดลแล้ว ก็สามารถคำนวณเมตริกการจำแนกประเภทแบบไบนารีที่ใช้กันทั่วไปได้หลายรายการ ในแบบฝึกหัดนี้จะเน้นที่:

  • accuracy: อัตราของค่าที่พยากรณ์ถูกต้องเทียบกับการพยากรณ์ทั้งหมด
  • precision: สัดส่วนของการพยากรณ์ที่โมเดลระบุว่าเป็น TRUE ได้ถูกต้อง
  • recall: สัดส่วนของค่าจริงที่เป็น TRUE ซึ่งโมเดลสามารถดึงกลับมาได้ถูกต้อง

คำแนะนำ

100 XP
  • ใช้ table() เพื่อเปรียบเทียบค่า validate_actual และ validate_predicted สำหรับโมเดลตัวอย่างและ data frame สำหรับการตรวจสอบ
  • คำนวณค่า accuracy
  • คำนวณค่า precision
  • คำนวณค่า recall