1. Learn
  2. /
  3. คอร์ส
  4. /
  5. Machine Learning ใน Tidyverse

Connected

แบบฝึกหัด

การ Nest ข้อมูล

ในคอร์สนี้ คุณจะทำงานกับชุดข้อมูลตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจและสังคมของ 77 ประเทศ ครอบคลุมระยะเวลา 52 ปี ข้อมูลนี้ถูกเก็บอยู่ใน data frame ชื่อ gapminder

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะแปลง data frame gapminder ให้กลายเป็น data frame แบบ nested โดยใช้เครื่องมือแรกสำหรับสร้างพื้นฐาน machine learning แบบ tidy นั่นคือ nest()

หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้มีความละเอียดมากกว่าชุดข้อมูลที่มีให้ในแพ็กเกจ gapminder โดยเวอร์ชันนี้มาจากแพ็กเกจ dslabs

คำแนะนำ

100 XP
  • ดูหกแถวแรกของ gapminder
  • จากนั้นใช้ group_by() ร่วมกับ nest() เพื่อ nest data frame ตาม country แล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร gap_nested
  • สำรวจหกแถวแรกของ gap_nested ที่สร้างขึ้นใหม่ และสังเกตคอลัมน์ data ที่เป็นคอลัมน์ซับซ้อนซึ่งบรรจุ tibble ไว้ภายใน