การคำนวณผลตอบแทนทางการเงิน
ไฟล์ที่โหลดในแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้ประกอบด้วยข้อมูลรายวัน ได้แก่ Open, High, Low, Close, Adjusted Close และ Volume ซึ่งมักเรียกรวมกันว่าข้อมูล OHLCV
คอลัมน์ Adjusted Close สำคัญที่สุด เนื่องจากมีการปรับค่าให้สอดคล้องกับการแตกหุ้น เงินปันผล และการดำเนินการขององค์กรอื่น ๆ จึงสะท้อนผลตอบแทนที่แท้จริงของหุ้นในช่วงเวลาต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้ราคา Adjusted Close เพื่อคำนวณผลตอบแทนของหุ้น
StockPrices จากแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้พร้อมใช้งานใน workspace แล้ว และมีการนำเข้า matplotlib.pyplot เป็น plt
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python เบื้องต้นสำหรับการบริหารความเสี่ยงพอร์ตการลงทุน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the daily returns of the adjusted close price
StockPrices['Returns'] = StockPrices[____].____