ข้อมูล timeseries ทางการเงิน

ในแวดวงการเงิน เป็นเรื่องปกติที่จะทำงานกับไฟล์ CSV (comma-separated values) แบบ "flat" ซึ่งเก็บข้อมูล timeseries ของสินทรัพย์หลายประเภท ไม่ว่าจะเป็นราคา ผลตอบแทน หรือข้อมูลอื่น ๆ ตามช่วงเวลา บางครั้งข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล แต่ส่วนใหญ่แล้ว แม้แต่ธนาคารขนาดใหญ่ก็ยังคงใช้สเปรดชีตอยู่

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้รับข้อมูล timeseries การซื้อขายหุ้นของ Microsoft ในรูปแบบไฟล์ .csv ที่เก็บไว้ที่ URL fpath_csv เมื่อทำแบบฝึกหัดเสร็จแล้ว ลองสังเกตประเภทข้อมูลต่าง ๆ ที่เก็บอยู่ในแต่ละคอลัมน์

เราจะใช้ pandas ในการอ่านข้อมูล CSV และแปลงเป็น DataFrame