Varför behöver vi LINE-antagandena?

Hittills har du använt två metoder för att utföra inferensbedömning av en linjär modell. Den första bygger på standardutdata från R (lm) och använder t-fördelningen. Härledningen av t-fördelningen baseras på teori, det vill säga LINE-villkoren.

Den andra metoden använder ett randomiseringstest som förutsätter att observationerna är utbytbara under nollhypotesen. Det innebär att när nollhypotesen (X är oberoende av Y) är sann, kan Y-värdena bytas ut mot varandra bland X-värdena. De tekniska villkoren i ett randomiseringssammanhang är ett linjärt samband, oberoende observationer och lika varianser. Normalitetsantagandet behövs däremot inte.

Vad händer om inferens utförs när de tekniska villkoren inte är uppfyllda?