Jämförelse av randomiseringsinferens och t-inferens

När de tekniska förutsättningarna är uppfyllda (se nästa kapitel) ska randomiseringstestet och t-fördelingstestet ge likvärdiga slutsatser. De ger inte exakt samma svar eftersom de bygger på olika metoder, men p-värdena och konfidensintervallen bör ligga nära varandra.

Den här övningen är en del av kursen

Inferens för linjär regression i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Beräkna absolutvärdet av den observerade lutningen, obs_slope.
Lägg till en kolumn i perm_slope med absolutvärdet av lutningen för varje permuterat replikat. Lutningskolumnen heter stat.
I anropet till summarize() beräknar du p-värdet som andelen absolutvärden av lutningsestimaten som är minst lika extrema som det observerade absolutvärdet av lutningen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )

Redigera och kör kod