Justera för icke-konstant varians
I nästa exempel verkar variansen hos variabeln response öka i takt med att variabeln explanatory ökar. Observera att åtgärden i den här övningen påverkar både variabiliteten och linjäriteten i sambandet.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för linjär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonequalvar, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___