SE-metoden – bootstrap-KI för lutningen

Tvillingstudien användes för att undersöka frågan om IQ är ett resultat av arv (dina gener) eller miljö (din uppväxt). Om IQ enbart berodde på arv, vilket lutningsvärde skulle du förvänta dig att se i din linjära modell?

Kom ihåg att ett sätt att skapa ett konfidensintervall för en statistik är att beräkna statistiken upprepade gånger under olika bootstrapurval och hitta standardavvikelsen för de bootstrapade statistikerna.

Datamängden twins är redan inläst i din arbetsmiljö.

Den här övningen är en del av kursen

Inferens för linjär regression i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Precis som i föregående övning, använd infer-stegen på twins-data för att specificera en modell med Foster mot Biological, generera 1 000 bootstrapreplikat och beräkna lutningsstatistiken.
Beräkna konfidensintervallet för stat som medelvärdet plus eller minus två standardavvikelser.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

Redigera och kör kod