Arbeta med R-utdata (1)
Det p-värde som lm-utdata ger är som standard ett tvåsidigt p-värde. I tvillingstudien kan det verka mer rimligt att följa den ensidiga vetenskapliga hypotesen att tvillingarnas IQ-poäng är positivt associerade. Eftersom p-värdet är sannolikheten för det observerade utfallet eller ett mer extremt utfall, är det tvåsidiga p-värdet dubbelt så stort som det ensidiga resultatet. Det vill säga, för att få ett ensidigt p-värde från det tvåsidiga resultatet i R, dividerar du p-värdet med två.
Den linjära regressionsmodellen av Foster mot Biological, model, finns tillgänglig i skriptet.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för linjär regression i R
Övningsinstruktioner
- Hämta koefficienten för Biological från modellen.
- Städa upp modellen med tidy.
- Filtrera på
term"Biological".
- Lägg till en kolumn,
one_sided_p_value, med det ensidiga p-värdet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)
# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>%
# Tidy the model
___ %>%
# Filter for term equal to "Biological"
___
biological_term %>%
# Add a column of one-sided p-values
___(one_sided_p_value = ___)